超越课堂- Dr. 马里恩朗

手臂上有纹身的女教授

Dr. 马里恩朗, 罗兹学院计算机科学助理教授, 在森尼维尔的谷歌获得了为期一年的访问研究科学家职位, CA. Lang与分布式数据处理和分析小组一起工作, 构建大型, 谷歌规模的分布式数据处理系统.

谷歌的访问研究员项目促进了大学教师和谷歌工程之间的合作. 教员可以利用谷歌的计算基础设施,在学术界没有发现的规模上探索研究问题, 谷歌受益于研究思想和实验工作的注入.

在今天的数字世界中,数据正在以前所未有的速度产生. 网络活动, 社交网络, 科研传感器, 金融市场, 蜂窝网络, GPS设备, 和许多, 许多其他元素是持续生成数据的来源. 即使是简单的日常活动也会产生大量的数据. 

根据朗, 40亿谷歌搜索服务和100,一天之内就有1万小时的视频被上传到YouTube. “Scientists and data analysts want to be able to ask questions about these continuous sources of data; they want to be able to aggregate and extract meaning about what is happening right now,”她说.

为了以生成数据的速度分析这些海量数据, 数据分析应用程序必须能够扩展到单台计算机之外. 一个概念性的应用程序可能需要数万台独立的计算机, 它必须具有足够高的性能,以最小的延迟提供分析结果, 这被描述为低延迟.

朗在罗德大学的研究涉及如何构建这类系统, 特别是使用非常高性能的网络为低延迟的分布式数据分析框架创建新的架构.

“几年前我来到太阳所有城娱乐网站app-太阳所有城娱乐网站app手机版v6.8.9-apple app store-太阳成集团(No.1排行榜),因为我喜欢太阳所有城娱乐网站app-太阳所有城娱乐网站app手机版v6.8.9-apple app store-太阳成集团(No.1排行榜)强调的研究与教学之间的平衡,”郎朗说. “我很感激Rhodes能够利用这段时间进行工业规模的计算机科学研究,并对有机会加强我和Rhodes的计算机科学系与谷歌的联系感到兴奋.”